Ｏ（Ｈ１／Ｅ２） １＋Ｏ（Ｈ１／Ｅ２） ＝ ＬＳ２ ×Ｏ（Ｈ１） １＋ＬＳ２ ×Ｏ（Ｈ１） ＝ １００×０．１ １＋１００×０．１ ＝０．９０９ ∵ Ｃ（血液溶漿機(jī)Ｅ２ ／Ｓ２）＝１＞０ ∴ 用 ＣＰ 公式的后半部計(jì)算 Ｐ（Ｈ１／Ｓ２） Ｐ（Ｈ１／Ｓ２）＝Ｐ（Ｈ１）＋［Ｐ（Ｈ１／Ｅ２）－Ｐ（Ｈ１）］× １ ５ Ｃ（Ｅ２ ／Ｓ２） ＝０．０９＋（０．９０９－０．０９）×０．２ ＝０．２５４ Ｏ（Ｈ１／Ｓ２）＝ Ｐ（Ｈ１／Ｓ２） １－Ｐ（Ｈ１／Ｓ２） ＝ ０．２５４ ０．７４６ ＝０．３４ （３） 計(jì)算 Ｏ（Ｈ１／Ｓ１,，Ｓ２） 由合成公式（４．３．２１）得 Ｏ（Ｈ１／Ｓ１,，Ｓ２）＝ Ｏ（Ｈ１／Ｓ１） Ｏ（Ｈ１） × Ｏ（Ｈ１／Ｓ２） Ｏ（Ｈ１） ×Ｏ（Ｈ１） ＝０．１５６×０．３４／０．１ ＝０．５３ （４） 計(jì)算 Ｐ（Ｈ２／Ｓ１,，Ｓ２）及 Ｏ（Ｈ２／Ｓ１，Ｓ２） 為了計(jì)算 Ｏ（Ｈ２／Ｓ１,，Ｓ２）,，需要先計(jì)算 Ｐ（Ｈ２／Ｓ１，Ｓ２）,，這時(shí),，Ｈ１ 可以看做是 Ｈ２ 的直接 證據(jù)。為了確定應(yīng)用 ＥＨ 公式的哪一部分,，需要判斷 Ｐ（Ｈ１）與 Ｐ（Ｈ１／Ｓ１,，Ｓ２）的大小 關(guān)系。 １６８ 第四章 不確定性推理方法 ∵ Ｏ（Ｈ１／Ｓ１,，Ｓ２）＝０．５３,，Ｏ（Ｈ１）＝０．１ 顯然
Ｏ（Ｈ１／Ｓ１，Ｓ２）＞Ｏ（Ｈ１） ∴ Ｐ（Ｈ１／Ｓ１,，Ｓ２）＞Ｐ（Ｈ１）,，故選用 ＥＨ 公式的后半部分，即 Ｐ（Ｈ２／Ｓ１,，Ｓ２）＝Ｐ（Ｈ２）＋ Ｐ（Ｈ２／Ｈ１）－Ｐ（Ｈ２） １－Ｐ（Ｈ１） ×［Ｐ（Ｈ１／Ｓ１,，Ｓ２）－Ｐ（Ｈ１）］ ∵ Ｐ（Ｈ２）＝ Ｏ（Ｈ２） １＋Ｏ（Ｈ２） ＝ ０．０１ １＋０．０１ ＝０．０１ Ｐ（Ｈ２／Ｈ１）＝ ＬＳ３ ×Ｐ（Ｈ２） （ＬＳ３－１）×Ｐ（Ｈ２）＋１ ＝ ６５×０．０１ （６５－１）×０．０１＋１ ＝０．３９６ Ｐ（Ｈ１／Ｓ１，Ｓ２）＝ Ｏ（Ｈ１／Ｓ１,，Ｓ２） １＋Ｏ（Ｈ１／Ｓ１,，Ｓ２） ＝ ０．５３ １＋０．５３ ＝０．３４６ 將以上３個(gè)值代入上式，得到 Ｐ（Ｈ２／Ｓ１,，Ｓ２）＝０．０１＋ ０．３９６－０．０１ １－０．０９ ×（０．３４６－０．０９）＝０．１１９ ∴ Ｏ（Ｈ２／Ｓ１，Ｓ２）＝ Ｐ（Ｈ２／Ｓ１,，Ｓ２） １－Ｐ（Ｈ２／Ｓ１,，Ｓ２） ＝ ０．１１９ １－０．１１９ ＝０．１３５ （５） 計(jì)算 Ｏ（Ｈ２／Ｓ３） ∵ Ｃ（Ｅ３ ／Ｓ３）＝－２＜０ ∴ 應(yīng)用 ＣＰ 公式（４．３．２０）前半部分，得 Ｐ（Ｈ２／Ｓ３）＝Ｐ（Ｈ２／～ Ｅ３ ）＋［Ｐ（Ｈ２）－Ｐ（Ｈ２／～ Ｅ３ ）］×［ １ ５ Ｃ（Ｅ３ ／Ｓ３）＋１］ ∵ Ｐ（Ｈ２／～Ｅ３）＝ ＬＮ３×Ｐ（Ｈ２） （ＬＮ３－１）×Ｐ（Ｈ２）＋１ ＝ ０．０
１×０．０１ （０．０１－１）×０．０１＋１ ＝０．０００１ 代入上式后,，得到 Ｐ（Ｈ２／Ｓ３）＝０．０００１＋（０．０１－０．０００１）×（－２／５＋１） ＝０．０００１＋０．００５９４＝０．００６ Ｏ（Ｈ２／Ｓ３）＝ Ｐ（Ｈ２／Ｓ３） １－Ｐ（Ｈ２／Ｓ３）＝ ０．００６ １－０．００６＝０．００６ （６） 計(jì)算 Ｏ（Ｈ２／Ｓ１,，Ｓ２，Ｓ３） 由合成公式（４．３．２１）得 Ｏ（Ｈ２／Ｓ１,，Ｓ２,，Ｓ３）＝ Ｏ（Ｈ２／Ｓ１，Ｓ２） Ｏ（Ｈ２） × Ｏ（Ｈ２／Ｓ３） Ｏ（Ｈ２） ×Ｏ（Ｈ２） ＝ ０．１３５×０．００６ ０．０１ ＝０．０８１ ４．３ 主觀Ｂａｙｅｓ方法 １６９ 所以,，Ｈ２ 原先的幾率是０．０１,，通過(guò)運(yùn) 用ｒ１、ｒ２,、ｒ３,、ｒ４４ 條知 識(shí) 以及 可信 度 Ｃ （Ｅ／Ｓ１ ）,，Ｃ（Ｅ／ Ｓ２ ）給出的初始證據(jù)進(jìn)行推理，最后算出 Ｈ２ 的后驗(yàn)幾率是０．０８１,，相當(dāng)于幾率是原先的８倍 多,。 ４．４ 證 據(jù) 理 論 證據(jù)理論又稱 Ｄ－Ｓ理論，是由 Ａ．Ｐ．Ｄｅｍｐｓｔｅｒ首 先提出,，并由 Ｇ．Ｓｈａｆｅｒ進(jìn)一 步發(fā) 展起 來(lái)的一種處理不確定性的理論,。該理論滿足比概率論弱的公理，能夠區(qū)分“不確定”與“不知 道”的差異,，并能處理由“不知 道”引 起 的不 確定 性,，具 有較 大的 靈活 性，因 而受 到人 們 的 重
